L’IA è “qui per aiutare a prendere decisioni migliori” nel settore vinicolo

L’intelligenza artificiale è qui per aiutare nel prendere decisioni migliori nel settore del commercio del vino

In occasione della prima conferenza sull’intelligenza artificiale organizzata da ‘the drinks business’ a Londra, un altro evento dall’altra parte dell’Atlantico ha evidenziato il lavoro svolto su questo tema. Roger Morris riferisce.

Il messaggio costante che è stato ripetuto in tutte le presentazioni della conferenza “Vine to Mind” sull’intelligenza artificiale ospitata all’inizio di questo mese dalla Harvard Data Science Review (HDSR) è stato: “L’IA è qui per aiutarti a prendere decisioni migliori, che tu sia una grande azienda vinicola globale da miliardi di dollari o un piccolo vigneto familiare con una sala degustazione – infatti, entrambi probabilmente stanno già utilizzando qualche forma di IA nelle proprie operazioni”.

“La sfida è che non tutti sapranno come interagire con la tecnologia”, ha affermato uno degli organizzatori della conferenza, Donald St. Pierre, cofondatore e presidente di AdaptEdge.

“Inoltre, il termine intelligenza artificiale o ‘IA’ può spaventare alcune persone”.

“Una delle sfide che la conferenza voleva affrontare è come connettere la ricerca e l’industria tra di loro,” ha aggiunto Xiao-Li Meng, direttore editoriale fondatore della HDSR, che festeggia ora il quinto anniversario della sua pubblicazione.

Articoli di ricerca

Nel complesso, sono stati presentati circa 16 articoli e relazioni alla riunione di un giorno, oltre a una presentazione in forma di tavola rotonda intitolata “Un dialogo tra leader dell’industria e ricercatori accademici”, che includeva Laura Catena, direttore generale di Bodega Catena; Jean-Baptiste Rivail, amministratore delegato di Groupe Bollinger al Ponzi Vineyards; il CFO di Gallo Mark Sahn e i ricercatori accademici Elisabeth Forrestel e Daniel Sumner, entrambi dell’Università della California a Davis.

I momenti salienti della conferenza includevano:

Esperti in dati

“Una delle prime cose che dobbiamo fare è convincere i proprietari dei vigneti che sono ‘persone dei dati'”, ha affermato Cathy Huyghe, cofondatrice e CEO di Enolytic, una società che fornisce software per i vigneti da utilizzare per la gestione della viticoltura, lo sviluppo di prodotti, la pianificazione delle vendite, il marketing e il coinvolgimento dei consumatori.

In molti casi, ha spiegato, i vigneti possiedono già ricchi dati di prima parte raccolti durante le visite alla sala degustazione e tramite i propri club del vino. Questi dati, combinati con quelli della distribuzione all’ingrosso e di altre fonti terze, possono essere fondamentali per la pianificazione e l’esecuzione aziendale di successo.

Superare la confusione

Jeffrey Meisel, vice presidente e direttore generale del programma ‘direct to consumer’ di Constellation Brands, ha affermato che l’IA aiuta la sua azienda a lavorare con i dati del ‘direct to consumer’ “per superare la confusione” dei messaggi e delle informazioni sul vino che i consumatori affrontano quotidianamente. Anche se Constellation ha molteplici marchi commercializzati in tutto il mondo, Meisel ha dichiarato che l’uso dei dati e dell’IA “ci aiuta a creare un servizio personalizzato per i nostri clienti individuali”.

A supporto dei consumatori

Tra i vari modi in cui la catena di negozi Total Wine & More, il più grande rivenditore di vino degli Stati Uniti, impiega l’IA, alcuni dei più produttivi sono quelli utilizzati nell’arena del punto d’acquisto, ha dichiarato il CEO Troy Rice.

“Aiutiamo i consumatori ad effettuare scelte d’acquisto all’interno del negozio utilizzando vari modelli di raccomandazione”, ha detto Rice, e poiché la maggior parte dei negozi Total Wine vende migliaia di vini diversi, l’IA viene utilizzata anche per aiutare il personale del negozio e i clienti a individuare più facilmente i vini da acquistare.

Pernod Ricard

Una delle presentazioni più dettagliate su come un grande conglomerato impiega già l’IA è stata tenuta da Pierre-Yves Calloc’h, chief digital officer di Pernod Ricard. Calloc’h ha anche ricordato ai partecipanti che l’IA non è qualcosa di nuovo, che aziende come Pernod Ricard utilizzano programmi di dati mirati fin dagli inizi del 2010, fornendo esempi in tre aree di business.

In Australia, ha dichiarato: “Utilizziamo l’IA per aiutarci a predire quando dovremmo vendemmiare, allo stesso tempo utilizzando questi dati per aiutare la cantina a prepararsi ad accogliere e trattare gli acini d’uva”.

Analogamente, ha affermato: “Utilizziamo l’IA per pianificare come allocare le nostre risorse di marketing tra i nostri 240 marchi – dove ‘scommettere’ il nostro investimento finanziario” di circa 1,5 miliardi di euro. Circa l’80% della spesa è determinato da questi modelli di dati, ha detto, mentre il resto è lasciato al giudizio umano nella pianificazione del portafoglio. Infine, Calloc’h ha dettagliato come Pernod Ricard utilizzi l’IA per elaborare i dati nei suoi numerosi programmi di sostenibilità.

Cornell

Nell’ambito degli studi accademici, Bradley Rickard della Cornell University ha dettagliato come abbia utilizzato dati di Neilsen e altri per analizzare l’impatto finanziario attraverso l’economia del settore alcolico di una modifica delle leggi in Colorado che ha permesso la vendita di birra nei supermercati.

L’organizzatore Xiao-Li Meng ha indicato di essere soddisfatto della reazione ricevuta dalla conferenza sia dai partecipanti del settore del vino che da quelli accademici e ha indicato che vorrebbe vedere la conferenza svolgersi annualmente.

“Forse un anno potremmo averla qui ad Harvard,” ha detto, “e l’anno successivo da qualche parte nel mondo del vino – magari anche in una regione vinicola emergente”.