Che figura fa l’IA sui beveraggi?
Prima dell’inaugurazione della prima conferenza sull’intelligenza artificiale (AI) di The Drinks Business, esaminiamo come la tecnologia avrà un impatto sul commercio delle bevande e lo cambierà per sempre. L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando settori in tutto il mondo, e il settore vinicolo e delle bevande più ampio non è da meno. Dalla viticoltura e alla […]

Prima dell’inaugurazione della prima conferenza sull’intelligenza artificiale (AI) di The Drinks Business, esaminiamo come la tecnologia avrà un impatto sul commercio delle bevande e lo cambierà per sempre.
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando settori in tutto il mondo, e il settore vinicolo e delle bevande più ampio non è da meno. Dalla viticoltura e alla produzione del vino al marketing e alla distribuzione, la tecnologia AI è pronta a migliorare significativamente l’efficienza, la qualità e l’esperienza dei consumatori.
Qui, db esplora i vari modi in cui l’AI influenzerà le bevande, esplorando sia le attuali applicazioni che i potenziali sviluppi futuri che potrebbero ridefinire il settore.
Agricoltura di precisione
L’agricoltura di precisione, alimentata dall’AI, sta trasformando la viticoltura consentendo ai produttori di vino di monitorare e gestire i loro vigneti con una precisione senza precedenti. I droni dotati di telecamere multispettrali e sensori raccolgono dati sulle condizioni del suolo, la salute delle viti e i microclimi. Gli algoritmi AI analizzano poi questi dati per fornire informazioni utili, come l’identificazione delle aree del vigneto che richiedono irrigazione, controllo dei parassiti o regolazioni dei nutrienti.
Questo livello di precisione garantisce condizioni di crescita ottimali, portando a rese più elevate e a uve di migliore qualità. Ad esempio, individuando precocemente segni di malattia, l’AI può contribuire a prevenire danni diffusi al vigneto, risparmiando tempo e risorse mentre garantisce la salute delle viti.
Progetto Innovate UK
Ci sono diversi esempi in cui i droni sono già stati utilizzati con successo nel vigneto, ad esempio il progetto Viticulture 4.0 di Innovate UK. Il sistema di informazioni viticole per la tecnologia e l’automazione (VISTA) creerà uno standard aperto per le mappe digitali dei vigneti commerciali nel Regno Unito e potenzialmente anche a livello globale, il che potrebbe supportare una maggiore automazione nelle operazioni agricole.
Il progetto inizierà a mappare digitalmente i vigneti a livello di fila e persino a livello di vite singola, utilizzando il vigneto di JoJo nell’Oxfordshire come primo sito di test nel programma supportato dal Defra. Saranno utilizzati droni, robot e sensori in campo per monitorare il clima e il tempo atmosferico, la salute delle colture, l’umidità del suolo, i conteggi delle frutta e la qualità della frutta, con la mappa VISTA che fornisce la piattaforma digitale per elaborare i dati.
Nel secondo anno del progetto, la mappa verrà utilizzata per guidare i sistemi di spruzzatura di precisione in fattoria e per produrre mappe accurate dei rendimenti pre-raccolta per i produttori.
Il progetto è guidato da un consorzio che include esperti della tecnologia di collaborazione dell’Agri-EPI Centre, specialisti della mappatura delle colture della Outfield Technologies, robotici di Antobot, consulenti viticoli di Vinescapes e ricercatori di mappatura robotica dell’Università di Lincoln.
Eliot Dixon, capo dell’ingegneria presso l’Agri-EPI Centre, ha detto che l’industria aveva un “forte bisogno” di un aumento dell’integrazione dei dati per sbloccare il potenziale dell’agricoltura di precisione.
Analisi predittiva
Un altro settore in cui l’AI sta avendo un impatto significativo è l’analisi predittiva. Analizzando i dati storici sui modelli meteorologici, le condizioni del suolo e i rendimenti delle uve, i modelli AI possono prevedere le condizioni future e consigliare i migliori momenti per piantare, potare e raccogliere.
Questa capacità predittiva aiuta i produttori di vino a prendere decisioni informate che migliorano la qualità e la coerenza dei loro vini.
Ad esempio, l’AI può prevedere la probabilità di gelate o siccità, consentendo ai gestori del vigneto di adottare misure preventive per proteggere le colture. Inoltre, l’AI può analizzare le preferenze dei consumatori e le tendenze di mercato per prevedere la domanda di diverse varietà di vino, consentendo ai produttori di adattare la loro produzione di conseguenza.
Controllo della qualità e ricette
Le tecnologie AI stanno migliorando il controllo di qualità nella produzione vinicola fornendo monitoraggio e analisi in tempo reale del processo di fermentazione. Sensori avanzati e dispositivi IoT (Internet delle cose) possono misurare continuamente la temperatura, i livelli di pH e il contenuto di zucchero.
Gli algoritmi AI analizzano questi dati per garantire che il processo di fermentazione proceda in modo ottimale, segnalando ai produttori di vino eventuali deviazioni che potrebbero influenzare la qualità del vino.
Questo monitoraggio in tempo reale consente ai produttori di vino di intervenire prontamente, apportando modifiche per mantenere il profilo di sapore desiderato e la qualità. Riducendo il rischio di deterioramento e garantendo la coerenza, l’AI aiuta i produttori di vino a produrre vini di alta qualità con minori risorse.
Inoltre, l’AI può essere utilizzata per creare ricette specifiche alla domanda del consumatore. In un esempio nel settore della birra, una ricerca che coinvolge l’analisi chimica e sensoriale di 250 diverse birre è stata utilizzata per “addestrare modelli di apprendimento automatico che consentono di prevedere il sapore e l’apprezzamento del consumatore”.
Gli scienziati hanno dichiarato che “per ogni birra, misuriamo oltre 200 proprietà chimiche, eseguiamo analisi sensoriali descrittive quantitative con un pannello di degustazione addestrato e mappiamo i dati di oltre 180.000 recensioni dei consumatori per addestrare 10 diversi modelli di apprendimento automatico”.
Secondo lo studio, “prevedere e capire la percezione e l’apprezzamento del cibo è una delle sfide principali nella scienza alimentare” ma la modellizzazione accurata del sapore e dell’apprezzamento potrebbe “offrire importanti opportunità sia per i produttori che per i consumatori, compresa la qualità del controllo, l’identificazione delle impronte digitali del prodotto, la rilevazione delle contraffazioni, la rilevazione di deterioramento e lo sviluppo di nuovi prodotti e combinazioni di prodotti”.
Inoltre, è stato creato un nuovo strumento basato sull’intelligenza artificiale che include il contributo di scienziati che fornisce raccomandazioni di vino basate sui gusti personali e sui budget dei consumatori.
La “mappa del gusto” digitale mira a guidare i bevitori verso bottiglie che preferirebbero naturalmente, e sostiene di ‘democratizzare’ il processo di selezione dei vini. Piuttosto che chiedere l’aiuto di un sommelier o di un esperto di vini, lo strumento mira a offrire un “modo accessibile ed economico per gli individui di scoprire vini”.
È stato creato da scienziati danesi con una ricerca presentata nell’agosto dell’anno scorso prima che l’app venisse creata. Le informazioni sono un grande insieme di dati multimmotorio sul vino e basato sulla relazione tra percezione visiva, linguaggio e sapore. Include 897.000 immagini di etichette di vini, 824.000 recensioni di vini dalla piattaforma Vivino e 350.000 annate, annotate con anno, regione, valutazione, percentuale di alcol, prezzo e composizione in uva.
Enologia automatizzata
L’automazione sta diventando sempre più diffusa nella produzione vinicola, con l’AI che gioca un ruolo centrale. I robot alimentati da AI possono svolgere attività come la selezione delle uve, la pigiatura e la pressatura con precisione e coerenza.
Questa automazione non solo riduce i costi della manodopera ma minimizza anche gli errori umani, garantendo che il processo di produzione del vino rispetti rigorosi standard di qualità.
Ad esempio, i sistemi robotici dotati di algoritmi di apprendimento automatico possono selezionare le uve in base alle loro dimensioni, colore e maturità, garantendo che siano utilizzate solo le migliori uve nella produzione. Questo livello di precisione migliora la qualità complessiva del vino e aumenta l’efficienza della produzione.
Insight dei consumatori nel marketing delle bevande
L’AI sta rivoluzionando il marketing e le vendite nel commercio del vino fornendo approfonditi insight sul comportamento e le preferenze dei consumatori. Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano grandi quantità di dati dai social media, dalle recensioni online e dagli storici degli acquisti per identificare tendenze e modelli.
Queste conoscenze consentono ai vigneti di adattare le proprie strategie di marketing e offerte di prodotti per soddisfare i gusti e le preferenze specifiche del loro pubblico di riferimento.
Ad esempio, l’AI può aiutare i produttori di vino e le aziende di bevande a identificare quali varietà di vino o bevande sono più popolari tra i diversi gruppi demografici, consentendo loro di creare campagne di marketing mirate.
Inoltre, i sistemi di raccomandazione alimentati da AI possono suggerire vini ai consumatori in base ai loro acquisti passati e alle loro preferenze, migliorando l’esperienza del cliente e aumentando le vendite.
Marketing personalizzato
Il marketing personalizzato è un altro settore in cui l’AI sta avendo un impatto significativo. Sfruttando gli algoritmi AI, i vigneti possono creare campagne di marketing personalizzate che risuonano con i singoli consumatori.
L’AI può analizzare i dati sul comportamento dei consumatori, come la cronologia di navigazione e i modelli di acquisto, per fornire annunci e promozioni mirati.
Ad esempio, se un consumatore acquista frequentemente un determinato tipo di vino, l’AI può inviare raccomandazioni personalizzate e offerte speciali per vini simili. Questo livello di personalizzazione migliora la fedeltà del cliente e aumenta la probabilità di acquisti ripetuti.
Ottimizzazione della catena di approvvigionamento
L’AI sta ottimizzando le operazioni della catena di approvvigionamento nel commercio del vino fornendo visibilità in tempo reale e analisi predittive. Gli algoritmi AI possono analizzare i dati sui livelli di inventario, i programmi di produzione e i tempi di spedizione per ottimizzare la catena di approvvigionamento e ridurre i costi.
Ciò garantisce che i vigneti possano soddisfare efficacemente la domanda dei consumatori riducendo al minimo sprechi e ritardi.
Ad esempio, l’AI può prevedere il momento ottimale per riordinare forniture basato sui dati storici delle vendite e sui livelli di inventario attuali, riducendo il rischio di mancanze di magazzino o sovraffollamento.
Inoltre, l’AI può ottimizzare percorsi e programmi di spedizione, garantendo che i vini vengano consegnati ai rivenditori e ai consumatori nel modo più efficiente ed economico.
Integrazione di blockchain e AI
L’integrazione di AI con la tecnologia blockchain sta migliorando la trasparenza e la rintracciabilità nella catena di approvvigionamento del vino. La blockchain fornisce un registro sicuro ed immutabile di ogni transazione e movimento del vino dal vigneto al consumatore.
L’AI può analizzare questi dati per rilevare anomalie, prevenire frodi e garantire l’autenticità del vino.
Ad esempio, l’AI può tracciare la provenienza di una bottiglia di vino, garantendo che provenga da una fonte affidabile e non sia stata manomessa. Questo livello di trasparenza costruisce fiducia con i consumatori e aiuta a combattere problemi come i vini contraffatti.
Ci sono già diversi esempi di NFT nel commercio del vino e degli alcolici. La scorsa settimana, la piattaforma web3 InterCellar ha lanciato alcune delle annate 2024 di Bordeaux en primeur come token non fungibili (NFT) attraverso Crypto.com. A gennaio, il boss del Whisky Exchange ha detto a db che l’uso di NFT e della tecnologia blockchain ha “molte implicazioni” per il mondo degli alcolici rari e da collezione.
Applicazioni avanzate
Con l’evoluzione della tecnologia AI, sono probabili nuove applicazioni e innovazioni nel commercio delle bevande.
Ad esempio, assistenti virtuali alimentati da AI potrebbero guidare i consumatori attraverso l’esperienza di degustazione, fornendo raccomandazioni personalizzate in base alle loro preferenze. Realtà aumentata (AR) e AI potrebbero anche essere combinate per creare esperienze educative sul vino coinvolgenti, consentendo ai consumatori di apprendere su diverse regioni vinicole e varietà in modo interattivo.
Sostenibilità e AI
La sostenibilità sta diventando sempre più importante nell’industria del vino, e l’AI può svolgere un ruolo cruciale nel promuovere pratiche rispettose dell’ambiente. L’agricoltura di precisione guidata dall’AI riduce la necessità di input chimici, come pesticidi e fertilizzanti, mirando ad aree specifiche del vigneto.
Inoltre, l’AI può ottimizzare le pratiche di irrigazione, riducendo il consumo di acqua e promuovendo una gestione sostenibile dell’acqua.
L’AI può anche aiutare i vigneti a monitorare e ridurre la propria impronta di carbonio analizzando i dati sull’uso dell’energia e sulle emissioni. Identificando aree per il miglioramento, i vigneti possono implementare pratiche sostenibili che beneficiano sia dell’ambiente che del loro bilancio aziendale.
Sfide
Sebbene i potenziali vantaggi dell’AI nel commercio delle bevande siano sostanziali, ci sono anche sfide e considerazioni da affrontare. Una preoccupazione principale è il costo dell’implementazione delle tecnologie AI, che può essere proibitivo per i piccoli produttori vinicoli.
Inoltre, c’è la necessità di un’educazione e formazione continua per garantire che i vignaioli e i gestori del vigneto possano utilizzare efficacemente gli strumenti AI.
Anche la privacy e la sicurezza dei dati sono considerazioni critiche, in quanto l’AI si basa su vaste quantità di dati per funzionare efficacemente. I vigneti devono garantire di rispettare le normative sulla protezione dei dati e di implementare robuste misure di sicurezza per salvaguardare le informazioni dei consumatori.
L’AI è pronta a trasformare il commercio del vino, offrendo significativi benefici in viticoltura, produzione, marketing e distribuzione. Attraverso l’incremento di precisione, efficienza e qualità, le tecnologie AI stanno aiutando i vigneti a produrre vini migliori e offrire un’esperienza superiore ai consumatori.
Abbracciare l’AI presenta sia opportunità che sfide, ma i potenziali premi rendono questa una sfida degna di essere intrapresa per i vigneti che cercano di prosperare nell’era digitale.
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(Testo tradotto e adattato dal sito thedrinksbusiness.com)